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公众可以提交自己的3D身体扫描数据供亚马逊研究,然后在亚马逊网站上找到风格类似的商品

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正文由Tencent数量独家发表

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亚马逊(Amazon)作为在线零售业的要员,纵然加入的业务范围极其布满,但近来依然还应该有四个世界尚未开垦:那就是前卫领域。为了能够更为深远挖潜那些收益雄厚的前卫市肆,亚马逊(Amazon)推出了一款名称叫StyleSnap的斩新人工智能工具,这一工具得以支持客户找到最适合本人购买的行头。

(映维网
今年0五月17日)大家抢先贰分一人都晓得,辅助亚马逊销售产品方可从中赚一笔。但后天亚马逊提供了一种新鲜的,涉及3D本领的猎取情势。

StyleSnap基本上能够看作是时髦领域的“Shazam”,它被内置在亚马逊(亚马逊(Amazon))的位移采取中。用户能够透过拍照或上传图片的方法形成,然后StyleSnap将利用机器学习手艺卓殊照片中服装的样式,然后在亚马逊(Amazon)网址上找到风格看似的商品。

“亚马逊(Amazon) Real World Image
Study”是一项位于纽约市的斩新限制期限安插。大伙儿得以交到本身的3D肉体扫描数据供亚马逊(亚马逊)研商,然后前者将相应地为您付出薪水。

亚马逊(Amazon)全世界花费者职业部首席营业官杰夫·Will克(JeffWilke)明日在多哥洛美举行的Re:MAHavalS大会上公布了这一功力,同偶然间她意味着:“固然这一本领的用户体验极其轻便,但其背后有着极其复杂的本领。”

图片 2本条种类是由亚马逊(Amazon)于前年收购的London初创公司Body
Labs团队开展,而他们的手艺涉及智能AI,Computer视觉和人身建立模型。”
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图片 3除去亚马逊,还会有好些个初创集团也在提供类似的劳务,包蕴在线风尚巨头Asos。因而StyleSnap是还是不是能达到规定的标准亚马逊(Amazon)预期的渴求还会有待观察。对人工智能技艺以来,想要识别诸如铅笔裙或法兰绒背心等着力方式的衣衫项目或许很轻易,但那并不能够真正扶持花费者找到自个儿最欣赏的着装风格。要掌握,是不是能够包容小众风格衣裳才是StyleSnap面临的最大挑战。”
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{“type”:1,”value”:”当被亚马逊(亚马逊)收购从前时,Body
Labs首要从事于捕获人类摄影图像,然后再将其更动为3D模型。根据集团愿景的描述,所述3D模型能够援助衣服试穿等用例。

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